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鉻鐵礦選礦全流程自動化控制系統(tǒng)
先說三個重點
鉻鐵礦選礦全流程自動化控制的核心不是無人值守,而是讓系統(tǒng)在礦石性質(zhì)波動時自動調(diào)整操作參數(shù),把精礦品位和回收率穩(wěn)定在最優(yōu)區(qū)間
自動化控制的價值在跳汰、磁選等對給礦變化敏感的環(huán)節(jié)體現(xiàn)最明顯,一個智能控制系統(tǒng)能把尾礦中的鉻損失從百分之七點五降到五點五
全流程自動化的關(guān)鍵節(jié)點包括磨礦濃度控制、重選給礦調(diào)節(jié)、磁選場強優(yōu)化,各段需根據(jù)礦石特性設(shè)計不同的控制策略
走進一座傳統(tǒng)鉻礦選廠,操作工靠聽球磨機的聲音來判斷是否脹肚,靠看搖床床面上的分帶顏色來調(diào)節(jié)截礦板位置。經(jīng)驗豐富的老師傅能調(diào)出不錯的指標(biāo),但換班了、礦石變了、或者人累了,指標(biāo)就開始波動。
自動化控制系統(tǒng)要解決的就是這個問題,把老師傅的經(jīng)驗變成算法,讓機器自己判斷、自己調(diào)節(jié)。鉻鐵礦選礦全流程自動化控制,從破碎到脫水,每個環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的控制策略。

自動化控制需要解決什么問題
鉻鐵礦選礦的難點在于礦石性質(zhì)不穩(wěn)定。原礦品位有波動、嵌布粒度有變化、含泥量時高時低。操作工根據(jù)固定參數(shù)去調(diào)設(shè)備,等發(fā)現(xiàn)指標(biāo)偏離了再調(diào),往往已經(jīng)產(chǎn)生了一批不合格產(chǎn)品或造成了金屬損失。
控制模型的響應(yīng)速度是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的人工調(diào)節(jié)是事后調(diào)整,指標(biāo)跑偏了才發(fā)現(xiàn)問題。自動化系統(tǒng)要做的是實時預(yù)測,根據(jù)當(dāng)前的給礦性質(zhì)預(yù)測未來的選別效果,提前把參數(shù)調(diào)好。
國外一項針對細(xì)粒鉻鐵礦跳汰機選礦的研究提供了一個有說服力的案例。研究團隊開發(fā)了一套混合智能控制系統(tǒng),集成了物理建模、回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測三個模塊。跳汰機的床層高度和脈動頻率作為控制變量,給礦中Cr2O3含量作為擾動變量,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實時預(yù)測精礦和尾礦的Cr2O3含量,然后用約束優(yōu)化算法計算最優(yōu)操作參數(shù)。這套系統(tǒng)將尾礦中鉻損失從百分之七點五降到了五點五,精礦品質(zhì)提高了三到六個百分點。這意味著,同樣一條跳汰機,裝上智能控制系統(tǒng)和不裝,相差兩個百分點的回收率。
全流程各段的控制要點
破碎篩分段。破碎段自動化的核心是閉路循環(huán)的負(fù)荷平衡。顎破和圓錐破的排礦口需要根據(jù)給料粒度和電流負(fù)荷自動調(diào)節(jié),振動篩的篩分效率需要監(jiān)測。XRT智能選礦機本身帶有圖像識別和自動噴吹控制系統(tǒng),可以根據(jù)每個礦石顆粒的Cr2O3含量自動決定是進入精礦還是尾礦。這套系統(tǒng)在低品位鉻礦的干式預(yù)選中已經(jīng)應(yīng)用,分選粒級寬、精度高。
磨礦分級段。磨礦是能耗最高的環(huán)節(jié),也是控制難度最大的環(huán)節(jié)。磨機給礦量、給水量、鋼球補加量、分級機返砂比、旋流器給礦壓力,這些參數(shù)相互耦合,一個變了其他都得跟著變。
閉路磨礦的關(guān)鍵控制參數(shù)是磨機電流和分級機溢流粒度。球磨機電流反映了磨機內(nèi)部的負(fù)荷狀態(tài),電流過高說明磨機過載、可能脹肚,電流過低說明磨機空砸、效率低。通過調(diào)節(jié)給礦量和給水量,可以把磨機電流穩(wěn)定在最優(yōu)區(qū)間。
分級機溢流粒度的在線檢測是磨礦控制的另一個難點。目前常用的是超聲波粒度儀或激光粒度儀,實時監(jiān)測溢流中負(fù)二百目的含量,反饋給給礦控制系統(tǒng)。津巴布韋Lalapansi巖鉻礦的經(jīng)驗顯示,螺旋分級機返砂比控制在百分之六十到七十比較合適,配合振動篩預(yù)篩分(篩孔零點三到零點五毫米),可以有效減少過磨。
重選段。重選設(shè)備的自動化相對滯后,因為螺旋溜槽和搖床屬于被動分選設(shè)備,沒有太多可調(diào)節(jié)的執(zhí)行機構(gòu)。但給礦濃度和給礦量的控制是可以自動化的。通過濃度計和流量計監(jiān)測給礦條件,用調(diào)節(jié)閥控制補加水量,保持給礦濃度穩(wěn)定在百分之三十到三十五。
搖床的自動化控制目前還在發(fā)展中。一些高端搖床配備了床面坡度自動調(diào)節(jié)和沖程沖次調(diào)節(jié)裝置,但大規(guī)模應(yīng)用還不普遍。更實際的做法是控制好給礦條件,讓搖床在穩(wěn)定的工況下運行。
磁選段。磁選機天然適合自動化控制。磁場強度可以通過調(diào)節(jié)勵磁電流來實現(xiàn)精確控制。濕式強磁選的參數(shù)包括磁場強度、給礦濃度、給料速度,這些參數(shù)都可以通過傳感器監(jiān)測和調(diào)節(jié)閥控制。
某鉻鐵礦的研究表明,強磁選場強在七百六十千安每米時精礦品位和回收率綜合效果最好,場強繼續(xù)增大后脈石礦物也被磁化吸附,指標(biāo)反而下降。這個拐點就是自動化控制需要找到并鎖定的最優(yōu)工作點。控制系統(tǒng)可以根據(jù)給礦性質(zhì)的變化自動微調(diào)磁場強度,始終運行在最佳狀態(tài)附近。
脫水段。脫水段的自動化相對成熟。濃密機的底流濃度通過底流泵頻率調(diào)節(jié),溢流的澄清度通過絮凝劑添加量控制。過濾機的濾餅水分可以通過給料濃度和過濾壓力來調(diào)節(jié)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能算法在鉻礦選礦中的應(yīng)用
自動化控制的核心是模型。沒有準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,控制系統(tǒng)就不知道該怎么調(diào)。
傳統(tǒng)的控制模型依賴物理方程和經(jīng)驗公式,對于鉻鐵礦這種復(fù)雜礦物體系,精度往往不夠。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢在于不依賴機理,只要給足夠多的數(shù)據(jù),它能自己找出輸入?yún)?shù)和輸出指標(biāo)之間的關(guān)系。
上述細(xì)粒鉻鐵礦跳汰機的研究中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測誤差(均方誤差)低于零點零一,精礦和尾礦Cr2O3含量的預(yù)測值與實際值高度吻合。這意味著控制系統(tǒng)在做優(yōu)化計算時,依賴的是相對準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果,而不是盲目試探。
一個完整的智能控制系統(tǒng)通常包含三個層次:感知層(傳感器采集數(shù)據(jù))、決策層(模型計算最優(yōu)參數(shù))、執(zhí)行層(調(diào)節(jié)設(shè)備動作)。人機界面用于過程可視化和人工干預(yù)。鉻鐵礦選廠的自動化控制也可以參照這個架構(gòu)來設(shè)計。
自動化控制的實施要點
第一,傳感器要選對。磨機電流、給礦流量、礦漿濃度、pH值、粒度分布,這些是基礎(chǔ)監(jiān)測參數(shù)。濃度計推薦射線式或音叉式,流量計推薦電磁式,粒度儀推薦激光衍射式。傳感器的安裝位置和維護便捷性要提前考慮。
第二,控制回路的響應(yīng)速度要匹配工藝段的特性。磨礦控制的時間常數(shù)較大,不需要毫秒級的響應(yīng);磁選控制的響應(yīng)要求更快,因為磁場變化對選別效果的影響是即時的。
第三,控制策略要分層次。底層是單回路PID控制(如給礦量控制、濃度控制),上層是多變量協(xié)調(diào)控制(如磨礦-分級聯(lián)合控制),頂層是優(yōu)化控制(如根據(jù)給礦性質(zhì)變化調(diào)整全流程操作參數(shù))。逐級構(gòu)建,先保證基礎(chǔ)控制穩(wěn)定,再疊加優(yōu)化功能。

說在最后
鉻鐵礦選礦全流程自動化控制系統(tǒng),本質(zhì)上是把靠經(jīng)驗調(diào)設(shè)備變成靠數(shù)據(jù)調(diào)參數(shù)。每個環(huán)節(jié)的控制邏輯不同:磨礦靠電流和粒度反饋,重選靠濃度和流量穩(wěn)定,磁選靠場強尋優(yōu)。智能化控制的加入,讓跳汰機尾礦鉻損失從七點五降到五點五、精礦品質(zhì)提升三到六個百分點,這套系統(tǒng)的價值已經(jīng)被驗證了。
自動化不是一步到位的事。建議先從磨礦分級段的給礦量和濃度控制做起,再逐步擴展到磁選場強優(yōu)化和全流程協(xié)調(diào)控制。數(shù)據(jù)積累夠了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型才能發(fā)揮作用。
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